Меню

Настройки mysql что с ними делать



Настройка MySQL

Основное конфигурирование MySQL осуществляется с помощью файла /etc/my.cnf или /etc/mysql/my.cnf

Указание кодировок и collation

В секцию [mysqld] добавим строки:

character-set-server=utf8
collation-server=utf8_general_ci
init-connect=»SET NAMES utf8″

  • character-set-server — кодировка для всего сервера;
  • collation-server — порядок символов и строк на основе алфавитного порядка и классов эквивалентности;
  • init-connect — строка, выполняемая для каждого клиента при соединении.

Ограничение количества, таймауты и источники соединений

bind-address=localhost
# Отключаем определение доменного имени для IP-адресов
skip-name-resolve
# Максимальное количество соединений
max_connections = 250
# Отключаем использованием symbolic-links
symbolic-links=0
# Таймауты
interactive_timeout=60
wait_timeout=60

Увеличение числа открытых файлов

В большинстве Linux-систем по умолчанию лимит открытия файловых дескрипторов установлен в 1024, для работы этого недостаточно.

Проверим текущие опции:

Внесем требуемые лимиты в /etc/security/limits.conf

Динамически изменим текущие лимиты:

Проверим soft limit:

Текущие лимиты в MySQL проверим SQL-запросом:

SHOW VARIABLES LIKE ‘%open_files%’

Оптимизация MySQL для MyISAM

Оптимизация параметров MySQL позволяет значительно увеличить производительность MyISAM.

Буферы

Основными параметрами являются key_buffer_size (буфер для работы с ключами и индексами) и sort_buffer (буфер для сортировки).

key_buffer_size = 64M
sort_buffer_size = 32M

При наличии 16Гб памяти и более, рекомендуется увеличить key_buffer_size до 128M-256M. Если Вы не используете MyISAM таблицы, рекомендуется установить размер key_buffer_size в 32Мб для хранения индексов временных таблиц.

Кэш запросов указывается в опции query_cache_size, ограничение на кэшируемый элемент в query_cache_limit, кэш открытых таблиц в table_open_cache.

table_open_cache = 2048
query_cache_limit = 2M
query_cache_size = 128M
query_cache_type = 1
thread_cache_size = 16

max_heap_table_size = 128M
tmp_table_size = 128M

Будьте внимательны при установке завышенного значения query_cache_size, т.к. это может привести к ожиданию блокировок (Be careful not to set the size of the cache too large. Due to the need for threads to lock the cache during updates, you may see lock contention issues with a very large cache). Мы не рекомендуем устанавливать значение больше 256M.

Параметр thread_cache_size указывает количество тредов (threads), уходящих в кеш при отключении клиента. При новом подключении тред не создается, а берется из кеша, что позволяет экономить ресурсы при больших нагрузках. При наличии 32Гб памяти и более рекомендуем увеличить thread_cache_size до 32, table_open_cache в диапазон 4096-8192, query_cache_size до 256M.

Перенос временных файлов MySQL в память

Проверяем наличие /dev/shm:

Настройки размещаются в /etc/fstab , рекомендуем указать размер, например, 1G:

none /dev/shm tmpfs defaults,size=1G 0 0

Если внесли изменения, то перемонтируем:

mount -o remount /dev/shm

В конфигурационном файле указываем:

В случае, если используется Apparmor, то внесите используемый путь (/dev/shm или /run/mysql) в конфигурационный файл /etc/apparmor.d/usr.sbin.mysqld, например:

service apparmor restart

Оптимизация MySQL для InnoDB

Стандартно все таблицы и индексы хранятся в одном файле, мы рекомендуем использовать опцию innodb_file_per_table для установки хранения каждой таблицы в отдельном файле. Дополнительно необходимо корректно рассчитать параметр innodb_open_files, до версии MySQL 5.6.6 он устанавливался в значение 300, с версии MySQL 5.6.6 рассчитывается автоматически и имеет значение по умолчанию -1.

Значение innodb_open_files и table_open_cache рассчитывается как количество таблиц во всех базах, умноженное на 2, ориентировочно рекомендуем устанавливать обе опции в 4096 или 8192.

innodb_file_per_table = 1
table_open_cache = 4096
innodb_open_files = 4096

Читайте также:  Настройка блэкберри на мегафон

При использовании только InnoDB часть опций требует корректировки:

key_buffer_size = 32M
max_allowed_packet = 1M
sort_buffer_size = 32M
read_buffer_size = 256K
read_rnd_buffer_size = 1M
thread_stack = 128K
query_cache_limit = 1M
query_cache_size = 0
query_cache_type = 1
thread_cache_size = 32
max_heap_table_size = 128M
tmp_table_size = 128M

Обратите внимание, при работе с InnoDB мы отключаем query_cache_size установкой его значения в 0, исключающее лишние действия по работе с кэшем, что особенно важно при активной работе с большими объемами данных. С версии MySQL 5.6 query_cache_size отключен, а с версии 8.0 удален.

Важнейшей настройкой MySQL при работе с InnoDB является innodb_buffer_pool_size, устанавливается по принципу «чем больше, тем лучше». Рекомендуется выделять до 70-80% оперативной памяти сервера под innodb_buffer_pool_size. Не забудьте провести расчет использования памяти Apache и дополнительным программным обеспечением для исключения сваливания системы в swap. Для сервера с 16Гб устанавливается в диапазоне 10-12G и разделяем его на 4 секции, для сервера с 32Гб устанавливаем значение в диапазоне 20-24G и разделяем его на 8 секций, :

innodb_buffer_pool_size = 10G
innodb_buffer_pool_instances = 4

Установка большого размера innodb_log_file_size может привести к увеличению быстродействия, при этом увеличится время восстановления данных, выберите от 258M до 1G.

innodb_log_file_size = 256M
innodb_log_buffer_size = 32M

При установке значения в 2 буфер не сбрасывается на диск, а только в кэш операционной системы. Установка значения в 0 увеличит быстродействие, однако возможна потеря последних данных при аварийном выключении mysql-сервера.

Количество потоков ввода/вывода файлов в InnoDB задается опциями innodb_read_io_threads, innodb_write_io_threads, обычно этому параметру присваивается значение 4 или 8, на быстрых SSD-дисках установите в 16. Значение innodb_thread_concurrency установите в количество ядер * 2.

innodb_read_io_threads = 4
innodb_write_io_threads = 4
innodb_thread_concurrency = 32

Для ускорения работы с INFORMATION_SCHEMA, SHOW TABLE STATUS или SHOW INDEX отключим обновление статистики при выполнении таких операций, с версии MySQL 5.6.6 innodb_stats_on_metadata отключено по умолчанию:

Для версии MySQL 5.7+ укажите дополнительные опции:

performance_schema = OFF
skip-log-bin
sync_binlog = 0

После применения изменений перезагрузите MySQL:

service mysqld restart

Динамическое изменение размера innodb_buffer_pool_size

С версии MySQL 5.7.5 допускается динамическое изменение размера innodb_buffer_pool_size, однако необходимо помнить, что размер innodb_buffer_pool_size должен быть пропорционален innodb_buffer_pool_chunk_size.

Запросим размер innodb_buffer_pool_chunk_size:

Получим значение, например, 128 мегабайт. Нам требуется динамически установить размер innodb_buffer_pool_size в 16G, соответсвенно 16G / 128M = 125, установим значение:

SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = (SELECT @@innodb_buffer_pool_chunk_size) * 125

Источник

Работа с MySQL в PHP

PHP поддерживает работу с базой данных MySQL.
Специальные встроенные функции для работы с MySQL позволяют просто и эффективно работать с этой СУБД: выполнять любые запросы, читать и записывать данные, обрабатывать ошибки.
Сценарий, который подключается к БД, выполняет запрос и показывает результат, будет состоять всего из нескольких строк. Для работы с MySQL не надо ничего дополнительно устанавливать и настраивать; всё необходимое уже доступно вместе со стандартной поставкой PHP.

Что такое mysqli?

mysqli (MySQL Improved) — это расширение PHP, которое добавляет в язык полную поддержку баз данных MySQL. Это расширение поддерживает множество возможностей современных версий MySQL.

Как выглядит работа с базой данных

Типичный процесс работы с СУБД в PHP-сценарии состоит из нескольких шагов:

  1. Установить подключение к серверу СУБД, передав необходимые параметры: адрес, логин, пароль.
  2. Убедиться, что подключение прошло успешно: сервер СУБД доступен, логин и пароль верные и так далее.
  3. Сформировать правильный SQL запрос (например, на чтение данных из таблицы).
  4. Убедиться, что запрос был выполнен успешно.
  5. Получить результат от СУБД в виде массива из записей.
  6. Использовать полученные записи в своём сценарии (например, показать их в виде таблицы).
Читайте также:  Настройка антенны треугольник на 80 метров

Функция mysqli connect: соединение с MySQL

Перед началом работы с данными внутри MySQL, нужно открыть соединение с сервером СУБД.
В PHP это делается с помощью стандартной функции mysqli_connect() . Функция возвращает результат — ресурс соединения. Данный ресурс используется для всех следующих операций с MySQL.

Но чтобы выполнить соединение с сервером, необходимо знать как минимум три параметра:

Если вы следовали стандартной процедуре установки MySQL или используете OpenServer, то адресом сервера будет localhost , логином — root . При использовании OpenServer пароль для подключения — это пустая строка ‘’, а при самостоятельной установке MySQL пароль вы задавали в одном из шагов мастера установки.

Базовый синтаксис функции mysqli_connect() :

Проверка соединения

Первое, что нужно сделать после соединения с СУБД — это выполнить проверку, что оно было успешным.
Эта проверка нужна, чтобы исключить ошибку при подключении к БД. Неверные параметры подключения, неправильная настройка или высокая нагрузка заставит MySQL отвеграть новые подключения. Все эти ситуации приведут к невозможности соединения, поэтому программист должен проверить успешность подключения к серверу, прежде чем выполнять следующие действия.

Соединение с MySQL устанавливается один раз в сценарии, а затем используется при всех запросах к БД.
Результатом выполнения функции mysqli_connect() будет значение специального типа — ресурс.
Если подключение к MySQL не удалось, то функция mysqli_connect() вместо ресурса вернет логическое значение типа «ложь» — false .
Хорошей практикой будет всегда проверять значение результа выполнения этой функции и сравнивать его с ложью.

Соединение с MySQL и проверка на ошибки:

Функция mysqli_connect_error() просто возвращает текстовое описание последней ошибки MySQL.

Установка кодировки

Первым делом после установки соединения крайне желательно явно задать кодировку, которая будет использоваться при обмене данными с MySQL. Если этого не сделать, то вместо записей со значениями, написанными кириллицей, можно получить последовательность из знаков вопроса: ‘. ’.
Вызови эту функцию сразу после успешной установки соединения: mysqli_set_charset($con, «utf8»);

Выполнение запросов

Установив соединение и определив кодировку мы готовы выполнить свои первые SQL-запросы. Вы уже умеете составлять корректные SQL команды и выполнять их через консольный или визуальный интерфейс MySQL-клиента.
Те же самые запросы можно отправлять без изменений и из PHP-сценария. Помогут в этом несколько встроенных функций языка.

Два вида запросов

Следует разделять все SQL-запросы на две группы:

  1. Чтение информации (SELECT).
  2. Модификация (UPDATE, INSERT, DELETE).

При выполнении запросов из среды PHP, запросы из второй группы возвращают только результат их исполнения: успех или ошибку.
Запросы первой группы при успешном выполнении возвращают специальный ресурс результата. Его, в свою очередь, можно преобразовать в ассоциативный массив (если нужна одна запись) или в двумерный массив (если требуется список записей).

Читайте также:  Настройка пульта моторола vip2262

Добавление записи

Вернёмся к нашему проекту — дневнику наблюдений за погодой. Начнём практическую работу с заполнения таблиц данными. Для начала добавим хотя бы один город в таблицу cities.

Выражение INSERT INTO используется для добавления новых записей в таблицу базы данных.

Составим корректный SQL-запрос на вставку записи с именем города, а затем выполним его путём передачи этого запроса в функцию mysqli_query() , чтобы добавить новые данные в таблицу.

Обратите внимание, что первым параметром для функциии mysqli_query() передаётся ресурс подключения, полученный от функции mysqli_connect() , вторым параметром следует строка с SQL-запросом.
При запросах на изменение данных (не SELECT) результатом выполнения будет логическое значение — true или false.
false будет означать, что запрос выполнить не удалось. Для получения строки с описанием ошибки существует функция mysqli_error($link) .

Функция insert id: как получить идентификатор добавленной записи

Следующим шагом будет добавление погодной записи для нового города.
Погодные записи хранит таблица weather_log, но, чтобы сослаться на город, необходимо знать идентификатор записи из таблицы cities.
Здесь пригодится функция mysqli_insert_id() .
Она принимает единственный аргумент — ресурс соединения, а возвращает идентификатор последней добавленной записи.

Теперь у нас есть всё необходимое, чтобы добавить погодную запись.
Вот как будет выглядеть комплексный пример с подключением к MySQL и добавлением двух новых записей:

Чтение записей

Другая частая операция при работе с базами данных в PHP — это получение записей из таблиц (запросы типа SELECT).
Составим SQL-запрос, который будет использовать SELECT выражение. Затем выполним этот запрос с помощью функции mysqli_query() , чтобы получить данные из таблицы.

В этом примере показано, как вывести все существующие города из таблицы cities:

В примере выше результат выполнения функции mysqli_query() сохранён в переменной $result .
Важно понимать, что в этой переменной находятся не данные из таблицы, а специальный тип данных — так называемая ссылка на результаты запроса.

Чтобы получить действительные данные, то есть записи из таблицы, следует использовать другую функцию — mysqli_fetch_array() — и передать ей единственным параметром эту самую ссылку.
Теперь каждый вызов функции mysqli_fetch_array() будет возвращать следующую запись из всего результирующего набора записей в виде ассоциативного массива.

Цикл while здесь используется для «прохода» по всем записям из полученного набора записей.
Значение поля каждой записи можно узнать просто обратившись по ключу этого ассоциативного массива.

Как получить сразу все записи в виде двумерного массива

Иногда бывает удобно после запроса на чтение не вызывать в цикле mysqli_fetch_array для извлечения очередной записи по порядку, а получить их сразу все одним вызовом. PHP так тоже умеет. Функция mysqli_fetch_all($res, MYSQLI_ASSOC) вернёт двумерный массив со всеми записями из результата последнего запроса.
Перепишем пример с показом существующих городов с её использованием:

Как узнать количество записей

Часто бывает необходимо узнать, сколько всего записей вернёт выполненный SQL запрос.
Это может помочь при организации постраничной навигации, или просто в качестве информации.
Узнать число записей поможет функция mysqli_num_rows() , которой следует передать ссылку на результат запроса.

Источник